LLM
LLM (Large Language Model) er en type kunstig intelligens som kan forstå, generere og jobbe med tekst på en måte som ligner på hvordan mennesker skriver og snakker. Den brukes til alt fra chatboter og automatiserte tekstanalyser til å hjelpe utviklere med å skrive kode.
Hos Snøkam bruker vi LLM-er for å utforske hvordan AI kan gjøre arbeidet vårt smartere og mer effektivt – enten det handler om å automatisere oppgaver, hente ut innsikt fra store mengder informasjon eller bygge helt nye løsninger drevet av språkforståelse.
Store språkmodeller er i rask utvikling og gir oss muligheten til å kombinere teknisk presisjon med kreativitet – slik at vi kan levere mer intuitive og fremtidsrettede digitale tjenester.
Våre utviklere med erfaring i llm
Dette skriver vi om llm
Her deler vi erfaringer vi har gjort oss med llm i prosjekter og i hverdagen vår som utviklere.
Hvorfor koden din ikke blir bedre med AI
"Vi er mye mer produktive siden vi begynte med AI."
Ikke sløs bort dine dyrebare tokens
Your token level has been used. Et nyoppdaget problem introdusert på denne siden av Covid. Fenomenet med at du har brukt opp alle tokens tilgjengelig i din betalte plan for AI agenter. På samme måte som når varsellampen for lite drivstoff tenner på bilen, eller da man i nittenhundreoglengesiden hadde rasjonering på strøm. Selve konseptet er med andre ord gammelt, men for vår generasjon er det på nytt kontekstualisert rundt et nytt domene.
Vibecoding: Er ekspertisen vår nå bare en “vibe”?
I februar 2025 la Andrej Karpathy, en av hjernene bak GPT og tidligere AI-direktør hos Tesla, ut en post på X som satte fyr på utviklerforum verden over. Han beskrev en ny måte å kode på: du glemmer at koden eksisterer, følger magefølelsen, ber AI om det du vil ha, og aksepterer resultatet uten å lese for nøye.
Hur man skapar en bra MCP server för dokumentationssidor
Vad är en MCP server?
Glem chatbots – den nyeste AI-modellen fra OpenAI kan snakke med kundene dine
Hva om ChatGPT ikke bare svarte kundene dine via en chatbot, men faktisk snakket med dem på telefonen? Hva om AI kunne tolke pauser, tonefall og avbrytelser, og svare som en rådgiver?
Hvordan du kan kjøre LLMs som Deepseek selv med OpenWebUI og Ollama
Kanskje du har hørt om DeepSeek V3 og tenkt: Ja, kult, men så kommer den umiddelbare bekymringen – jeg kan jo ikke bruke det til noe sensitivt eller firmainformasjon, det kjører sikkert på en eller annen kinesisk server et sted! Men hva om jeg fortalte deg at det ikke trenger å være sånn?
DeepSeek - Hva skjedde?
Det er litt over to uker siden markedet ble sjokkert over en ny AI-språkmodell fra Kina. Det virker allerede som en evighet siden, noe det på mange måter også er i en AI-verdenen som utvikler seg raskere enn noen gang. Likevel, nå som støvet har lagt seg, er det greit å reflektere litt over hva som faktisk skjedde. For resultatet er et paradigme, men likevel har mediene muligens hatt en feil vinkling til denne store hendelsen. For det DeepSeek har bidratt med er rett og slett veldig viktig. For å dekke det store bildet skal vi innom tre hovedgrener:
Vi du vite mer om hvordan vi bruker llm i Snøkam?
