Hva om ChatGPT ikke bare svarte kundene dine via en chatbot, men faktisk snakket med dem på telefonen? Hva om AI kunne tolke pauser, tonefall og avbrytelser, og svare som en rådgiver?

Når vi nå har gitt deg et innblikk i filosofien og drivkraften bak Snøkam, er det på tide å ta det første steget ned i de tekniske detaljene.

Velkommen til Krystallklart, vår helt nye bloggserie der vi åpner opp for hvordan Snøkam drives fra innsiden. Hos oss er teknologien selve grunnmuren i selskapet, og mesteparten av manuelt arbeid er automatisert – faktisk i den grad at vi ikke trenger noen fast ansatte som jobber med interne prosesser på fulltid.

Er du lei av å bruke tid på å forstå API-er, finne ut hvordan de fungerer, hvilke data som må sendes inn, og hva du får tilbake? Er du lei av å manuelt tolke responser og skrive modeller/DTO-er som ofte ender opp med feil? 🤯

Har du noen gang sittet og ventet på en viktig e-post, bare for å oppdage at du oppdaterer innboksen hvert femte sekund? 🤔 Jepp, det har vi også (på et vis!)

I vår stadig mer digitaliserte verden har kunstig intelligens (AI) blitt en uunnværlig del av hverdagen. Fra å skrive e-poster til å løse komplekse matematiske problemer, har AI-assistenter som ChatGPT gjort livene våre enklere. Men, selv om mange bruker AI som et hjelpemiddel, er det få som har integrert AI direkte i systemene sine for å effektivisere og forbedre prosesser. I denne artikkelen vil vi utforske hvordan Snøkam har implementert AI for å revolusjonere hverdagen, samt se på hvordan OpenAI støtter konfigurering av GPT-er (Generative Pre-trained Transformers) som kan styre egenutviklede API-er med stemmen.