Hvordan sikre datakvalitet i en dynamisk verden (Testkonferansen ODIN)
Hva skjer når virksomheten din tar stadig flere beslutninger basert på data du egentlig ikke kan stole helt på? I dette foredraget viser jeg hvordan datakvalitet blir en kritisk faktor i moderne data og skyplattformer, og hvorfor tradisjonell testing ikke er nok. Du får konkrete eksempler på hvordan data kan forfalle på subtile måter, og hvordan automatiske datatester kan stoppe feil før de når brukerne. Jeg deler praktiske erfaringer med hvordan datatesting kan bygges inn i CI/CD med verktøy som dbt. Dette er en sesjon for deg som vil gå fra magefølelse til trygghet i dataene du bruker.
Se CV-en til Anine HartoLignende presentasjoner
nov 2020
Hvordan teste maskinlæringssystemer (Testkonferansen ODIN)
Denne presentasjonen tar for seg hvorfor testing av maskinlæringsmodeller er fundamentalt annerledes og mer krevende enn tradisjonell programvaretesting. Den utforsker hvordan datakvalitet, modellvalg og kontinuerlig…
Anine Harto11.2020
mai 2024
How to build a self-service data platform like the Wizard of Oz (Oslo Big Data Day)
Hvordan gir du brukerne dine følelsen av full kontroll, samtidig som du bygger noe robust og langsiktig bak kulissene? I dette foredraget deler jeg hvordan vi bygde en selvbetjent dataplattform inspirert av trollmannen…
Anine Harto05.2024
jun 2026
Med AI skulle vi spare tid, så hvorfor er vi mer utslitte enn noen gang? (Tekna, itSMF, BAMA, Hafslund)
Denne presentasjonen utforsker et paradoks mange utviklere begynner å kjenne på i møte med kunstig intelligens: Hvordan kan vi være mer produktive enn noen gang, samtidig som vi føler oss mer mentalt slitne? Med…
Anine Harto06.2026