Towards a balanced-labeled-dataset of planktons for a better in-situ taxa identification
Bruk av maskinlæring for bildeklassifisering med ubalanserte datasett, der Generative Adversarial Networks (GANs) ble undersøkt som metode for syntetisk oversampling sammenlignet med klassiske tilnærminger. Presentert på Ocean Science Conference i San Diego.
Se CV-en til Oda Scheen KieseLignende presentasjoner
mar 2026
Cursor som verktøy i hverdagen
Foredrag som kobler utviklingen av AI-assisterte utviklingsverktøy med praksis i arbeidslivet: hvordan bedrifter adopterer teknologien, og hva det betyr for utviklere som skal henge med. Live gjennomgang av Cursor —…
Oda Scheen Kiese03.2026
nov 2020
Hvordan teste maskinlæringssystemer (Testkonferansen ODIN)
Denne presentasjonen tar for seg hvorfor testing av maskinlæringsmodeller er fundamentalt annerledes og mer krevende enn tradisjonell programvaretesting. Den utforsker hvordan datakvalitet, modellvalg og kontinuerlig…
Anine Harto11.2020