Towards a balanced-labeled-dataset of planktons for a better in-situ taxa identification

Bruk av maskinlæring for bildeklassifisering med ubalanserte datasett, der Generative Adversarial Networks (GANs) ble undersøkt som metode for syntetisk oversampling sammenlignet med klassiske tilnærminger. Presentert på Ocean Science Conference i San Diego.