Børge Wiik

Seniorutvikler i Snøkam 💻 🕺🏼
image for Børge Wiik

Utdanning

Exchange year i Erasmus exchange year.
Technische Universität München
Mastergrad, Kybernetikk og robotikk i Studiet omfatter hovedemner innen matematikk, kontrollteori og programmering. Børge skrev masteroppgave om klassifisering av mennesker og dyr ved hjelp av nevrale nett og radarbilder.
Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet (NTNU)

Arbeidsgivere

Sopra Steria, 2018 – 2026
PRORES AS, 2016 – 2016
MX-sport, 2013 – 2016
Maxbo, 2012 – 2013
Børge Wiik er sivilingeniør innen kybernetikk og robotikk fra NTNU med 8 års erfaring fra software- og produktutvikling. Han er fullstackutvikler med tyngdepunkt i .NET-backend, datamodellering og frontend, og jobber like gjerne med domenemodell og API-design som med brukergrensesnittet. De siste årene har han i hovedsak jobbet med helseteknologi og regulert medisinsk programvare, der krav til pasientsikkerhet, personvern og sporbarhet står sentralt. Hos HoloCare gikk han fra plattform- og utviklerarbeid til rollen som CTO for et CE-merket medisinsk produkt, bygget med .NET-backend, Blazor-frontend og Cosmos DB i Azure. Han utviklet API-er og datamodell for håndtering av medisinske bilder og pasientdata, og satte også opp og kjørte et nevralt nettverk i produksjon for inferens på medisinske bilder. Tidligere var han sentral backendutvikler i .NET på Statens legemiddelverks SAFEST-plattform, der han jobbet med relasjonsdatabaser og EF Core, API-design og integrasjoner mot helseforetakenes systemer og HL7 FHIR. Han har i tillegg erfaring som backendutvikler hos UDI med REST-API-er og containeriserte .NET-tjenester. Børge kombinerer en sterk teknologisk bakgrunn med evnen til å kommunisere tekniske problemstillinger på en forståelig måte, og er vant til å jobbe tett med både fagpersonell og tverrfaglige team. Han trives i autonome team, er proaktiv og selvdrevet, og drives av å jobbe med og for sluttbrukerne slik at teknologi løser reelle problemer.

Prosjekter

HoloCare

Fullstackutvikler / Skyarkitekt, CTO
02.2021 - 04.2026
Plattformen kombinerer avansert visualisering av MR- og CT-bilder med KI-basert segmentering, og lar kirurger se pasientens anatomi som hologrammer i sanntid. Ved å løfte bildedata ut av todimensjonale snitt og over i romlig, holografisk fremstilling får kirurgen en langt mer intuitiv forståelse av anatomiske strukturer, og kan planlegge og gjennomføre inngrep med høyere presisjon. Teknisk spenner løsningen over flere krevende domener: sanntids 3D-visualisering på Mixed Reality- og VR-maskinvare, KI-basert segmentering av medisinske bilder, og en sky- og backend-plattform som binder det hele sammen og distribuerer produktet til kundene. Plattformen ble bygget som et multi-tenant-miljø, slik at flere kunder kunne driftes på felles infrastruktur med streng isolasjon av data mellom dem. Fordi løsningen er medisinsk programvare, var regulatorisk etterlevelse en integrert del av utviklingen snarere enn et etterarbeid. Krav fra EU MDR, IEC 62304 og ISO 13485 la føringer på arkitektur, dokumentasjon og sporbarhet gjennom hele utviklings- og utrullingsløpet, noe som stilte høye krav til disiplin i både prosess og teknisk gjennomføring.
Template Specs
ARM Templates
Bicep
IaC
Infrastructure as code
Azure
Azure DevOps
Scrum
Kanban
Cybersikkerhet
+9 til

Statens Legemiddelverk

Backendutvikler
09.2019 - 02.2021
SLV utviklet plattformen SAFEST for å levere legemiddelinformasjon til spesialisthelsetjenesten – sykehus og sykehusapotek – som erstatning for FEST, som ikke dekket sektorens samlede informasjonsbehov. Plattformen tilbyr integrasjonsgrensesnitt mot de regionale helseforetakenes systemer, blant annet kurve-, journal- og logistikkløsninger, og er bygget på internasjonale standarder med tanke på videreutvikling. SLV eide prosjektet, som ble gjennomført med smidig metodikk.
Azure Blueprints
Azure DevOps
Azure Functions
Azure SQL Managed Instance
Azure Test Plans
C#
.NET
ASP .NET
SQL
Mikrotjenester
+12 til

Utlendingsdirektoratet (UDI)

Backendutvikler
09.2018 - 06.2019
Som del av UDIs moderniseringsarbeid ble det etablert en lokal kopi av Folkeregisteret for raskere og mer kontrollert tilgang til oppdaterte personopplysninger. Det ble bygget to kjernetjenester – en meldingstjeneste for strukturerte oppdateringer og en kølyttertjeneste som overvåker endringer i datastrømmene – samt en ny, løskoblet felleskomponent, «Person», integrert direkte mot det moderniserte Folkeregisteret.
C#
.NET
REST
Docker
Openshift
Mikrotjenester
Scrum