Snøkam logo
← Tilbake til data plattform

Deltalake

Delta Lake er et lagringsformat som gjør det enklere å håndtere store datamengder på en trygg og strukturert måte. Den bygger videre på eksisterende datalagring i skyen, men legger til funksjoner som versjonskontroll, transaksjoner og mulighet til å rette opp feil uten å miste data.
Hos Snøkam bruker vi Delta Lake som en del av dataarkitekturen vår for å sikre at data alltid er oppdatert, konsistent og lett tilgjengelig. Det gjør det enklere å bygge datamodeller, kjøre analyser og hente innsikt på tvers av store og komplekse datasett.
Med Delta Lake får vi en mer robust og effektiv dataflyt – en løsning som kombinerer fleksibiliteten fra rådata med tryggheten til en strukturert database.

Våre utviklere med erfaring i deltalake

Anine Harto
Anine Harto
Senior data engineer

Dette skriver vi om deltalake

Her deler vi erfaringer vi har gjort oss med deltalake i prosjekter og i hverdagen vår som utviklere.

image for Hvorfor PySpark MERGE ikke håndterer SCD2 (og hvordan fikse dette i Delta Lake)

Hvorfor PySpark MERGE ikke håndterer SCD2 (og hvordan fikse dette i Delta Lake)

Når man jobber med data som endrer seg over tid, er det helt naturlig å ville beholde historikken. Dette er kjernen i det som kalles Slowly Changing Dimensions type 2 (SCD2), som er en måte å sørge for at vi alltid kan se hvordan en rad så ut før, samtidig som den oppdateres med ny informasjon.

Anine Harto
26. okt. 2025 - 3 min lesetid
Se flere artikler på bloggen vår >

Vi du vite mer om hvordan vi bruker deltalake i Snøkam?

Snowball figure